MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3003873186 · doi:10.1016/j.hpb.2020.01.001

Neoadjuvant chemotherapy for primary resectable pancreatic cancer: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3003873186 sur OpenAlexaboutno aff
Mao Ye, Qi Zhang, Yiwen Chen, Qihan Fu, Xiang Li, Xueli Bai, Tingbo Liang

Notice bibliographique

RevueHPB · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Program of Zhejiang ProvinceMedical Scientific Research Foundation of Zhejiang Province, ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeta-analysisOncologyChemotherapyPancreatic cancerInternal medicineNeoadjuvant therapyCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preoperative chemotherapy has shown benefits for locally advanced and borderline resectable pancreatic cancer. Neoadjuvant chemotherapy (NAC) has also been attempted in resectable pancreatic cancer (RPC); however, its role remains controversial. This study aimed to compare the clinical difference between NAC and upfront resection (UR) in RPC. METHODS: Electronic databases including PubMed, Embase, Medline, Web of Science, ClinicalTrials.gov, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for relevant articles from inception to February 2019 that addressed the overall survival in patients with RPC treated with or without NAC to identify eligible studies. Eleven studies were included in the final meta-analysis. The quality assessment of the included studies was based on the Newcastle-Ottawa quality scale. Data of the unresectable rate, R0 resection rate, and positive lymph node rate were also extracted in each study for further analysis. Pooled hazard ratio (HR), odds ratio (OR), and 95% confidence intervals (CIs) were calculated to assess the strength of the association. RESULTS: A total of eleven studies (eight cohort studies and three randomized controlled trials) involving 9773 patients were included. Ten of the eleven studies followed the "intention-to-treat" principle. NAC was found to be significantly associated with a higher R0 resection rate (P < 0.0001; OR = 2.62, 95% CI 1.70-4.03) and increased negative lymph node rate (P < 0.00001; OR = 0.34, 95% CI 0.31-0.37). However, compared with the UR group, NAC was related to a lower surgical resection rate (P = 0.0004; OR = 2.18, 95% CI 1.41-3.37). Overall, the NAC group exhibited no benefits in terms of overall survival compared with that in the UR group (P = 0.10; HR = 0.86, 95% CI 0.73-1.03). In the subgroup analysis, however, patients who received gemcitabine-based regimen as the NAC strategy had more favorable overall survival than that in the UR group (P = 0.04; HR = 0.75, 95% CI 0.57-0.99). CONCLUSIONS: NAC may be associated with a lower resection rate; however, it is associated with an increased R0 resection rate and lymph node negative rate. Although overall survival was similar in patients with or without NAC, gemcitabine-based NAC might provide longer overall survival. Further large-volume, randomized controlled trials are needed to validate the improved prognosis of patients undergoing NAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,036
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHPBMême sujetPancreatic and Hepatic Oncology ResearchTravaux en français237 207