Improving opioid guideline adherence: evaluation of a multifaceted, theory-informed pilot intervention for family physicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Opioid-related deaths continue to increase in North America, an epidemic that was initiated by high rates of opioid prescribing. We designed a multifaceted, theory-informed Opioid Self-Assessment (OSA) package, to increase adherence to the Canadian Opioid Guideline among family physicians. This study aimed to assess changes in Canadian family physicians' knowledge and practices after completing the OSA package. DESIGN: We conducted a mixed-method evaluation using a pre-test and post-test design that involved the collection of both qualitative and quantitative data. SETTING: This research was conducted in the primary care setting in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: We recruited a purposive sample of nine family physicians in Ontario who use long-term opioid therapy to treat patients with chronic pain. INTERVENTIONS: The OSA package included four components: an online knowledge test, an online learning programme, a safe medication practice self-assessment questionnaire and chart audit with feedback. OUTCOME MEASURES: Our measures included changes in knowledge, opioid safety practices and physicians' perspectives on the OSA package. RESULTS: We found statistically significant improvements between pre-test and post-test knowledge scores at both baseline and 6-month follow-up. Physicians' scores improved significantly on five of the seven core characteristics of the practice self-assessment questionnaire. On the chart audits, we observed an improvement in patient education between baseline and 6 months. Qualitative interviews showed that participants appreciated embedded resources in the OSA package. The completion of the package stimulated identification of gaps or deficits in practice and served as a useful reminder to discuss risk and safety with patients. Participants described the chart review as helpful in prompting discussions with their patients, identifying deficits and strengths and a 'primary motivator' for project participation. CONCLUSIONS: The OSA package has the potential to improve medication safety practices in primary care related to opioid monitoring and adherence to current opioid guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».