Extraction and isolation of acetylcholinesterase inhibitors from <i>Citrus limon</i> peel using an in vitro method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple and efficient ultrafiltration-liquid chromatography-mass spectrometry-based method was developed for the rapid screening and identification of ligands from Citrus limon peel, which are suitable acetylcholinesterase inhibitors. Subsequently, the anti-Alzheimer's activity of these compounds was assessed using a PC12 cell model. Six major compounds, viz. neoeriocitrin, isonaringin, naringin, hesperidin, neohesperidin, and limonin, were identified as potent acetylcholinesterase inhibitors. A continuous and efficient online method, which involved the use of a microwave-assisted extraction device, solvent concentration tank, and centrifugal partition chromatography column, was developed for the scale-up of these compounds, and the obtained compounds presented high purity. Next, their bioactivity was evaluated using a PC12 cell model. This novel approach, which was based on ultrafiltration-liquid chromatography-mass spectrometry, microwave-assisted extraction online coupled with solvent concentration tank, and centrifugal partition chromatography along with in vitro evaluation, could represent a powerful tool for the screening and extraction of acetylcholinesterase inhibitors from complex matrices, and could be a useful platform for the large-scale production of bioactive and nutraceutical ingredients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle