Psychotropic Polypharmacy in Adults 55 Years or Older: A Risk for Impaired Global Cognition, Executive Function, and Mobility
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: With their broad spectrum of action, psychotropic drugs are among the most common medications prescribed to the elderly. Consequently, the number of older adults taking multiple psychotropic drugs has more than doubled over the last decade. To improve knowledge about the deleterious effects of psychotropic polypharmacy, we investigated whether there is a threshold number of psychotropic molecules that could lead to impairment of global cognition, executive function, or mobility. Furthermore, relationships between the number of psychotropic molecules and cognitive and mobility impairment were examined. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: University Hospital of Caen (France) and advertisements in medical offices. PARTICIPANTS: Community-dwelling older adults 55 years and older (n = 177; 69.8 ± 9.3 years; 81% women). MEASUREMENTS: Number of psychotropic molecules taken daily, global cognition assessed with the Mini Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), processing speed with the Trail Making Test (TMT) A, executive function with the TMT B and TMT B-A, and mobility with the Time Up and Go (TUG). The threshold numbers of psychotropic molecules were determined by ROC curves analysis. Based on these threshold values, multinomial logistic regression adjusting for covariates was then performed. RESULTS: = .005 for the TUG), independent of confounding factors, including comorbidities. Furthermore, psychotropic polypharmacy would affect mobility through executive functions. CONCLUSION: Impairment of global cognition, executive function, and mobility when as few as two psychotropic molecules are consumed in relatively healthy young older adults should alert physicians when prescribing combinations of psychotropic medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».