Progress of Catalytic Valorization of Bio-Glycerol with Urea into Glycerol Carbonate as a Monomer for Polymeric Materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Versatile polymers with highly adjustable characteristics and a broad range of applications are possibly developed owing to the contemporary industrial polymerization techniques. However, industrial production of large amounts of chemicals and polymers heavily depends on petroleum resources which are dwindling and unsustainable. Of particular interest is to utilize sustainable and green resources for the manufacture of polymeric materials. The efficient transformation of bio-glycerol to the relevant functional derivatives are being widely investigated owing to the increasing demand for enhancing the value of glycerol manufactured by biodiesel and oleochemical industries. With respect to glycerol-based polymer chemistry and technology, considering the economy and environmental benefits, using effective catalysts for the selective transformation of bio-glycerol and urea into glycerol carbonate (GC) as a polymer monomer is of great significance. In this review, recent studies on GC synthesis involving the catalysts such as zinc, magnesium, tungsten, ionic liquid-based catalysts, reaction conditions, and possible pathways are primarily described. Some critical issues and challenges with respect to the rational development of heterogeneous catalytic materials like well-balanced acid-base sites are also illustrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle