Doppler Ultrasound for Heart Rate Assessment in a Porcine Model of Neonatal Asphyxia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Approximately 10% of newborn infants require resuscitation at birth. Accurate heart rate (HR) assessment guides resuscitation interventions, thereby reducing morbidities and mortality. While existing HR assessment methods have several limitations, the Doppler ultrasound (Doppler-US) might be a promising alternative. We aimed to evaluate accuracy and optimal use of Doppler-US for HR assessments during neonatal asphyxia in a pre-clinical model. Design: HR assessments were performed in 16 term newborn piglets that were anesthetized, intubated and instrumented. Study I evaluated optimal transducer position, Study II compared aortic (AV) and pulmonary (PV) examination modes, and Study III examined accuracy during asphyxia, for HR assessment. Setting: Experimental setting. Subjects: Asphyxia-induced piglets. Interventions: Study I: Doppler-US (USCOM® 1A) HR was assessed on upper (A), middle (B), and lower (C) third of the sternum; study II: Doppler-US HR was assessed using AV and PV examination modes; study III: HR was assessed during asphyxia. Comparisons were made between Doppler-US and the clinical gold standard for HR assessments, electrocardiography (ECG). Measurements and Main Results: Study I: Mean(SD) Doppler-US HR at position A, B, and C showed no difference when compared to ECG HR. Study II: The mean(SD) Doppler-US HR using AV and PV modes also showed no difference when compared to ECG HR. Study III: Bland-Altman analysis revealed a mean difference(95% limits of agreement) between Doppler-US and ECG HR of 1.5(-16-19)bpm. Additionally, motion artefacts produced false peaks and peak size was seen to decrease as bradycardia progressed. Conclusions: HR assessment using Doppler-US during asphyxia is accurate but has limitations and must be further evaluated prior to clinical use. Doppler-US can be positioned along the sternum and use either AV or PV mode for accurate assessments in a piglet model of neonatal asphyxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».