Antihypertensive and Antioxidant Properties of <i>Moringa Oleifera</i> Seed Enzymatic Protein Hydrolysate and Ultrafiltration Fractions
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the in vitro antioxidant and antihypertensive as well as potential cardioprotective properties of peptides generated from enzymatic hydrolysis of Moringa oleifera seed. Moringa protein isolate was digested with alcalase and the hydrolysate fractionated by ultrafiltration using 1, 3, 5, and 10 kDa molecular weight cut-off membranes. Results showed that membrane separation led to decreased free radical (DPPH, hydroxyl) scavenging but enhanced ferric reducing antioxidant power and metal ion chelation properties. The 1–3 kDa peptide fraction was the most active against angiotensin converting enzyme and renin with 6.70% and 24.62% increases, respectively when compared to the hydrolysate. Oral administration (200 mg/kg body weight) to spontaneously hypertensive rats (SHR) resulted in significant decreases in systolic (SBP), diastolic and mean arterial (MAP) blood pressure for the hydrolysates and peptide fractions when compared to the negative control. The 1–3 kDa peptide fraction also showed the greatest (–35 mm Hg) in SBP along with fastest (2 h) reduction of SBP and MAP in the SHR. The hydrolysate produced the most persistent SBP reduction with up to –34 mm Hg after 24 h. However, the longer peptides (>10 kDa) were the most effective (–78 beats per min) in reducing SHR heart rate. The results suggest that the alcalase-hydrolyzed M. oleifera seed peptides could function as potential ingredients for the formulations of functional foods and nutraceuticals with antihypertensive benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».