Sorbent based enthalpy recovery ventilator (SERV) in northern building applications
Notice bibliographique
Résumé
Sorbent-based enthalpy recovery ventilator (SERV) is a potential replacement for conventional heat or enthalpy recovery ventilator (HRV/ERV) that require defrosting mechanisms in cold climates, such as in Canada.Sorbent materials (e.g.silica gel, CaCl2, alumina oxide) are non-toxic, inexpensive materials.However, the bulkiness, high pressure drop and large mass of adsorbent are major disadvantages of SERV in packed bed form.In this study, a novel design of sorbent discs with air channels is investigated which feature high heat and mass transfer performance with low pressure drop.A theoretical model is developed for heat and mass transfer in air channels in sorbent discs.A sensitivity analysis performed on design parameters e.g.channel diameter and spacing to achieve an optimum design.A prototype SERV is built in our laboratory.A custom-made experimental set-up equipped with thermocouples, humidity sensors, and an orifice plate air flow meter is designed based on ASHRAE 84 standards to evaluate the performance of the SERV prototype.The performance of the SERV is evaluated for several air flow rate, cycle time and outdoor air temperatures down to -15°C.It is shown that the proof of concept SERV consisting of 2.5 kg of heat storage materials and 2.1 kg of active sorbent material can recover up to 70% of heat and 80% of moisture from exhaust air (up to 20 CFM).It corresponds to 103 W of heat and 43 g of moisture recovery per hour which is comparable to the packed bed sorbent system reported in the literature, however, the proposed SERV offer a 60% less pressure drop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».