Homeless indigenous Veterans and the current gaps in knowledge: The state of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Background & purpose: The unique experiences of homelessness for Indigenous Veterans are currently understudied. The purpose of this review was to assess the current literature on homelessness among Indigenous Veterans, to identify the gaps in the existing knowledge base and to provide an insight into future research. Materials & methods: Electronic databases including CINAHL, PsycINFO, ScienceDirect, Scopus, Homeless Hub and the Journal of Military, Veteran and Family Health were searched for relevant research studies. Search terms included ‘Aboriginal’, ‘Indigenous’, ‘First Nations’, ‘Native’, ‘Métis’, ‘homeless’, ‘homelessness’ and ‘Veterans’. References within articles were also searched. To meet inclusion criteria, articles needed to focus specifically on homeless Indigenous Veterans, and be written in English. Results: The initial search resulted in 32 research articles. No previous systematic or literature reviews were identified, making this review the first of its kind. One study from the United States (US) met inclusion criteria. This identified study reported that homeless Indigenous Veterans were more likely to use alcohol and spent a greater number of days intoxicated but were less likely to use drugs and experience psychiatric problems compared to white homeless Veterans. Conclusion: There is currently an inadequate amount of research to draw concrete conclusions, thus further investigation is urgently needed. Only one paper was identified indicating that this is not solely a lack of North American literature, but also a lack of research conducted by the international community. This review encourages greater emphasis on future research for potential policy change and recommends an increase in cultural-specific services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».