Unique microRNA Signals in Plasma Exosomes from Pregnancies Complicated by Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Although preeclampsia is a common and serious complication of pregnancy, insight into its pathobiology and diagnosis is lacking. Circulating plasma exosomes, which contain RNA and other molecules and have recently become accessible for diagnostics, may be informative in this regard. We tested the hypothesis that preeclampsia may affect the miRNA cargo within circulating maternal blood exosomes. We collected plasma from 60 pregnant women at term, including 20 women with pregnancy complicated by preeclampsia, and 20 women with fetal growth restriction and 20 with healthy pregnancy, serving as controls. We isolated exosomes from the maternal plasma by continuous density gradient ultracentrifugation. Our main outcome variable was exosomal miRNA cargo, analyzed by quantitative polymerase chain reaction-based TaqMan advanced miRNA assay in a card format and the expression of differentially expressed exosomal miRNA in whole plasma from the same participants. We found that 7 miRNA species were differentially expressed in exosomes from women with preeclampsia and those from controls. In contrast, there was no significant difference in exosomal miRNA expression between women with fetal growth restriction and controls. The results were not affected by fetal sex. Only one of the preeclampsia-related, differentially expressed exosomal miRNAs was significantly different in whole plasma miRNA analysis. We concluded that unlike whole plasma miRNA, exosomes extracted from the plasma of women with preeclampsia exhibit a unique miRNA profile, suggesting that plasma exosomal miRNA could provide insight into the pathophysiology of preeclampsia, and may play a role in disease diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».