From Plastic to Fuel - New Challenges
Notice bibliographique
Résumé
The increased demand for energy sources is the driving force to convert organic compounds into alternative fuels. Plastic waste disposal affects the environment, since they are not easily recycled and, during the recycling process, they can produce waste ash, heavy metals, or potentially harmful gas emissions. In the plant design for plastic converting into fuel, the chemical reactor is one of the advanced equipment in the field of chemical and process engineering. This study emphasizes the feasibility of pyrolysis process for valorisation plastics by producing energy-efficient products. In this respect, samples of polypropylene, polyethylene and polystyrene were used as models and subjected to pyrolysis processes at 450 �C, in the presence of two types of mesoporous silica materials, MCM-41 and SBA-15, using a modern developed reactor. The use of mesoporous materials increased the calorific value of the obtained oil and gas, thus improving the economic potential of the process end products. This study dealt with the extraction of oil from plastics termed as plastic pyrolysis oil (PPO) and plastics pyrolysis gas (PPG), with a composition rich in different types of hydrocarbons and they can be marketed at much cheaper rates compared to that present in the market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».