<p>Relationship Between Self-Care Behavior and Cognitive Function in Hospitalized Adult Patients with Type 2 Diabetes: A Cross-Sectional Study</p>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the relationship between diabetes self-care behavior and cognitive function of hospitalized young and middle-aged Chinese patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Patients and Methods: In this cross-sectional study, young and middle-aged T2DM patients (age range, 35– 65 years) were recruited at 4 tertiary hospitals between July 2016 and January 2017. Data pertaining to self-care behavior and cognitive function were collected using two questionnaires (the Summary of Diabetes Self-care Activities [SDSCA] and the Montreal Cognitive Assessment [MoCA], respectively). Multivariate linear regression analysis was performed to assess the correlation between cognitive function and self-care activities. Results: A total of 140 patients with diabetes were enrolled (mean age, 53.79± 7.96 years). The mean duration of T2DM was 10.83± 6.76 years. Regarding SDSCA performance, the mean scores for foot care and blood glucose monitoring were 2.20± 2.57 and 1.98± 2.45, respectively, which were the worst; scores for exercise (4.01± 2.58) and diet (3.16± 1.89) were better, while scores for medication administration (5.26± 2.79) were the best. The prevalence of cognitive impairment was 37.9% (53 patients). After variables adjustment, delayed recall showed a significant correlation with blood sugar monitoring behavior ( B =0.224, P=0.019); visual space and executive function ( B =0.255, P =0.009) and abstraction ( B =− 0.337, P =0.001) showed a correlation with foot care behavior. Conclusion: Cognitive ability affects the self-care behavior of patients with T2DM. Assessment of cognitive function may help inform patient education interventions to improve the self-care behavior of these patients. Keywords: young and middle-aged, cognitive impairment, self-care behaviors, type 2 diabetes mellitus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».