Polypharmacy Is Associated With Accelerated Deterioration of Renal Function in Cardiovascular Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polypharmacy is associated with poor prognosis of patients with various diseases. However, it has not been precisely addressed how polypharmacy affects the clinical characteristics of the cardiovascular outpatients. The aim of this study is to search for the clinical characteristics related to the number of prescribed drugs in the cardiovascular outpatients. Also, we examine whether the number of the prescribed drugs affects the worsening of renal function. METHODS: This retrospective study was conducted using the data of 259 continuous cardiovascular outpatients who were examined complete blood count (CBC) and serum creatinine. RESULTS: In the univariate analysis, the number of prescribed drugs were associated with the number of cardiovascular diseases or their risk factors, age, white blood cells, platelet, body mass index, anemia, and chronic kidney disease stage 3b or higher. In the multivariable analysis, independent variables that significantly correlated with the number of prescribed drugs were the number of cardiovascular diseases or their risk factors, anemia, and chronic kidney disease stage 3b or higher. Among 259 patients, 208 patients received follow-up examination of serum creatinine. The number of prescribed drugs was the only factor that was associated with accelerated deterioration of renal function. CONCLUSIONS: Polypharmacy is associated not only with poor renal function but with accelerated deterioration of renal function. Polypharmacy may be causally related with renal dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».