In vivo Glx and Glu measurements from GABA‐edited MRS at 3 T
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In vivo quantification of glutamate (Glu) and γ‐aminobutyric acid (GABA) using MRS is often achieved using two separate sequences: a short‐echo point resolved spectroscopy (PRESS) acquisition for Glu and a Mescher‐Garwood PRESS (MEGA‐PRESS) acquisition for GABA. The purpose of this study was to examine the agreement of Glu and Glx (the combined signal of glutamate + glutamine) quantified from two different GABA‐edited MEGA‐PRESS acquisitions (GABA plus macromolecules, GABA+, T E = 68 ms, and macromolecule suppressed, MMSup, T E = 80 ms) with Glu and Glx quantified from a short‐echo PRESS (PRESS‐35, T E = 35 ms) acquisition. Fifteen healthy male volunteers underwent a single scan session, in which data were acquired using the three acquisitions (GABA+, MMSup and PRESS‐35) in both the sensorimotor and anterior cingulate cortices using a voxel size of 3 × 3 × 3 cm 3 . Glx and Glu were quantified from the MEGA‐PRESS data using both the OFF sub‐spectra and the difference (DIFF) spectra. Agreement was assessed using correlation analyses, Bland–Altman plots and intraclass correlation coefficients. Glx quantified from the OFF sub‐spectra from both the GABA+ and MMSup acquisitions showed poor agreement with PRESS‐35 in both brain regions. In the sensorimotor cortex, Glu quantified from the OFF sub‐spectra of GABA+ showed moderate agreement with PRESS‐35 data, but this finding was not replicated in the anterior cingulate cortex. Glx and Glu quantified using the DIFF spectra of either MEGA‐PRESS sequence were in poor agreement with the PRESS‐35 data in both brain regions. In conclusion, Glx and Glu measured from MEGA‐PRESS data generally showed poor agreement with Glx and Glu measured using PRESS‐35.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle