Lipoprotein(a) the Insurgent: A New Insight into the Structure, Function, Metabolism, Pathogenicity, and Medications Affecting Lipoprotein(a) Molecule
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein(a) [Lp(a)], aka "Lp little a", was discovered in the 1960s in the lab of the Norwegian physician Kåre Berg. Since then, we have greatly improved our knowledge of lipids and cardiovascular disease (CVD). Lp(a) is an enigmatic class of lipoprotein that is exclusively formed in the liver and comprises two main components, a single copy of apolipoprotein (apo) B-100 (apo-B100) tethered to a single copy of a protein denoted as apolipoprotein(a) apo(a). Plasma levels of Lp(a) increase soon after birth to a steady concentration within a few months of life. In adults, Lp(a) levels range widely from <2 to 2500 mg/L. Evidence that elevated Lp(a) levels >300 mg/L contribute to CVD is significant. The improvement of isoform-independent assays, together with the insight from epidemiologic studies, meta-analyses, genome-wide association studies, and Mendelian randomization studies, has established Lp(a) as the single most common independent genetically inherited causal risk factor for CVD. This breakthrough elevated Lp(a) from a biomarker of atherosclerotic risk to a target of therapy. With the emergence of promising second-generation antisense therapy, we hope that we can answer the question of whether Lp(a) is ready for prime-time clinic use. In this review, we present an update on the metabolism, pathophysiology, and current/future medical interventions for high levels of Lp(a).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».