Accumulation of genetic variants associated with immunity in the selective breeding of broilers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To satisfy an increasing demand for dietary protein, the poultry industry has employed genetic selection to increase the growth rate of broilers by over 400% in the past 50 years. Although modern broilers reach a marketable weight of ~ 2 kg in a short span of 35 days, a speed twice as fast as a broiler 50 years ago, the expedited growth has been associated with several negative detrimental consequences. Aside from heart and musculoskeletal problems, which are direct consequences of additional weight, the immune response is also thought to be altered in modern broilers. RESULTS: Given that identifying the underlying genetic basis responsible for a less sensitive innate immune response would be economically beneficial for poultry breeding, we decided to compare the genomes of two unselected meat control strains that are representative of broilers from 1957 and 1978, and a current commercial broiler line. Through analysis of genetic variants, we developed a custom prioritization strategy to identify genes and pathways that have accumulated genetic changes and are biologically relevant to immune response and growth performance. Our results highlight two genes, TLR3 and PLIN3, with genetic variants that are predicted to enhance growth performance at the expense of immune function. CONCLUSIONS: Placing these new genomes in the context of other chicken lines, reveal genetic changes that have specifically arisen in selective breeding programs that were implemented in the last 50 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».