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Enregistrement W3003963041 · doi:10.1139/cjp-2018-0715

Fluid flow analysis of cilia beating in a curved channel in the presence of magnetic field and heat transfer

2020· article· en· W3003963041 sur OpenAlexvenueno aff
Hina Sadaf, S. Nadeem

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMechanicsBuoyancyReynolds numberHeat transferFluid dynamicsViscous liquidWavelengthMagnetic fieldClassical mechanicsFlow velocityFlow (mathematics)Pressure gradientOpticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates fluid motion generated by cilia and a pressure gradient in a curved channel. The flow analysis is carried out in the presence of heat transfer and radial magnetic field. The leading equations are simplified under the familiar suppositions of large wavelength and small Reynolds number approximations. An exact solution has been developed for the velocity profile. The flow characteristics of the viscous fluid are computed in the presence of cilia and metachronal wave velocity. The effects of several stimulating parameters on the flow and heat transfer are studied in detail through graphs. It is found that symmetry of the velocity profile is broken owing to bending of the channel. The radially varying magnetic field decreases the velocity field, but near the left ciliated wall it induces the opposite behavior. It is also found that velocity profile increases due to increase in buoyancy forces throughout the domain. Numerical consequences for velocity profile are also accessible in the table for diverse values of the physical parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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