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Enregistrement W3003969367 · doi:10.1029/2019gl085590

Multi‐Instrument Observations of Ion‐Neutral Coupling in the Dayside Cusp

2020· article· en· W3003969367 sur OpenAlexaff
Daniel Billett, Keisuke Hosokawa, A. Grocott, J. A. Wild, A. L. Aruliah, Yasunobu Ogawa, S. Taguchi, M. Lester

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Environment Research CouncilSight Research UKLancaster University
Mots-clésIonospherePhysicsInterplanetary magnetic fieldSolar windGeophysicsSubstormCusp (singularity)DaytimePlasmaInterplanetary spaceflightDoppler effectJoule heatingConvectionMagnetic reconnectionAstrophysicsAtmospheric sciencesMagnetosphereAstronomyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using data from the Scanning Doppler Imager, the Super Dual Auroral Radar Network, the EISCAT Svalbard Radar, and an auroral all‐sky imager, we examine an instance of region neutral winds which have been influenced by the presence of poleward moving auroral forms near the dayside cusp region. We observe a reduction in the time taken for the ion drag force to reorientate the neutrals into the direction of the convective plasma (on the order of minutes), compared to before the auroral activity began. Additionally, because the ionosphere near the cusp is influenced much more readily by changes in the solar wind via dayside reconnection, we observe the neutrals responding to an interplanetary magnetic field change within minutes of it occurring. This has implications on the rate that energy is deposited into the ionosphere via Joule heating, which we show to become dampened by the neutral winds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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