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Enregistrement W3003976735 · doi:10.3168/jds.2019-17344

Performance and feeding behavior of dairy cows fed high-concentrate diets containing steam-flaked or ground corn varying in particle size

2020· article· en· W3003976735 sur OpenAlexaff
Fatemeh Ahmadi, G.R. Ghorbani, Ali Sadeghi‐Sefidmazgi, Mehdi Heydari, Hassan Rafiee, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesIsfahan University of Technology
Mots-clésDry matterLactoseChemistryPropionateLatin squareSilageNeutral Detergent FiberSoybean mealFood scienceHayAnimal scienceLactationStarchUreaForageRumenFermentationAgronomyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steam-flaked corn (SFC) and ground corn (GC) of different particle sizes were evaluated for their effects on dry matter intake (DMI), milk yield and components, chewing activity, ration sorting, ruminal fermentation, and digestibility in lactating dairy cows. Eight multiparous Holstein cows in mid-lactation (46.6 ± 3.5 kg/d milk production and 101 ± 10 d in milk) were used in a double 4 × 4 Latin square design with 21-d periods. Cows were fed diets (dry matter basis) containing 36.2% forage (alfalfa hay and corn silage), 37.4% corn grain, and 26.4% other ingredients. The corn grain was ground (coarse: 1.08 mm; medium: 0.84 mm; and fine: 0.73 mm) or steam-flaked (SFC; density = 0.40 kg/L). The dry matter proportion retained on an 8-mm sieve was greater for the SFC diet than for the GC diets. There were no treatment effects on DMI, milk yield, fat-corrected milk, energy-corrected milk, fat or lactose yield, protein or lactose content, or milk urea nitrogen concentration. However, digestibility of dry matter and organic matter were greater for fine GC and SFC than the other diets. In addition, cows fed SFC had lower total-tract starch digestibility than cows fed GC diets. Cows fed SFC tended to have lower propionate proportion (22.8 vs. 27.1 mM) and total volatile fatty acid concentration (88.6 vs. 99.8 mM) in ruminal fluid than those fed GC diets. Acetate and butyrate concentration, acetate to propionate ratio, and ruminal concentration of ammonia-nitrogen were not affected by treatments. Ruminal pH (6.46 vs. 6.01) as well as milk fat content (2.75 vs. 2.59%) and efficiencies (fat-corrected milk/DMI and energy-corrected milk/DMI) were greater for SFC than GC, regardless of its particle size. Milk fat content tended to increase linearly with increasing particle size of GC. Eating activity (min/d) tended to be less for SFC compared with GC, but rumination activity (min/d) and total chewing activity (min/d) were not affected by processing or particle size. The results of study indicate that, compared with GC, steam flaking of corn with 400 g/L density increased milk fat content and efficiency of high-producing dairy cows without any negative effect on milk yield. For GC, milk fat content tended to linearly increase and starch digestibility decreased linearly with increasing particle size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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