International health experiences in postgraduate medical education: A meta-analysis of their effect on graduates’ clinical practice among underserved populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International health experiences (IHEs) are popular among medical learners and provide a valuable learning experience. IHE participants have demonstrated an increased intention to care for underserved populations in the future, but what is its actual impact on practice? This study evaluates the effect of postgraduate IHE participation on the future careers of clinicians regarding their work among underserved populations. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of peer-reviewed articles comparing the populations served by physicians who had participated in an IHE with those of physicians who had not participated in an IHE. RESULTS: 764 titles were scanned, 28 articles were reviewed, with an eventual 3 studies of fair-good or good quality identified. These addressed physicians' service to domestic underserved populations, and also addressed future service in a low- or middle-income country (LMIC). Meta-analysis demonstrated a statistically-significant increase in service by IHE graduates to domestic underserved populations (OR = 2.12; CI = 95%; P = 0.03). The certainty of the evidence was low due to limitations in study design (non-randomised studies) and inconsistency in effects. CONCLUSION: Participation in an IHE may cause an increase in care for domestic underserved populations in future clinical practice, though further research from high quality randomised trials is needed to increase the certainty of the effect. Further study is needed to establish whether there is a similar effect with increased future service in a LMIC setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».