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Enregistrement W3003981482

On the Move: Community Impacts of Long Distance Commuting – Summary Report for Mackenzie, BC.

2013· article· en· W3003981482 sur OpenAlexfundaboutno aff
Laura Ryser, Daniel Bell, Gerald Pinchbeck, Alika Rajput, Greg Halseth, Sean Markey

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésContext (archaeology)Service (business)Resource (disambiguation)Community serviceGeographyWork (physics)Economic growthSociologyEnvironmental planningPolitical scienceRegional sciencePublic relationsBusinessEngineeringMarketingArchaeologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Labour mobility presents numerous opportunities and challenges for communities in rural and small town settings. Opportunities exist in terms of filling much needed service and worker demands, while also presenting the possibility for community growth and stability by attracting new residents and businesses. However, the challenges associated with integrating migrant and transient workers into the fabric of community and maintaining consistent service and worker delivery presses the limited capacity available in rural and small town communities. The purpose of this research is to provide an integrative lens through which to view labour - community dynamics within the On the Move: Employment-Related Mobility in the Canadian Context(E-RGM) project in northern BC. This seven year national project about labour mobility is spearheaded by Memorial University, with over 40 researchers from 22 universities (www.onthemovepartnership.ca). In northern BC, our research is premised on a foundation of comparative community/regional research investigating the differences and similarities in preparation for and management of mineral resource activity in two case study communities/regions: Williams Lake and Mackenzie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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