A global perspective on the costs of hypertension: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hypertension, particularly untreated, leads to serious complications and contributes to high costs incurred by the whole society. The aim of the review was to carry out a social and economic comparison of various categories of hypertension costs from different countries. MATERIAL AND METHODS: The study was a systematic review. PubMed, Cochrane Library and Google Scholar databases were searched. Hypertension costs were analyzed in 8 cost categories. An attempt was made to determine whether selected economic and social factors (such as HDI or GDP) influenced hypertension costs. RESULTS: The review included data from 15 countries: Brazil, Cambodia, Canada, China, Greece, Indonesia, Italy, Jamaica, Kyrgyzstan, Mexico, Poland, Spain, USA, Vietnam and Zimbabwe. The papers included in the review were heterogeneous with respect to cost categories, which made comparisons difficult. The average total costs of hypertension for all the studied countries, calculated per person, amounted to 630.14 Int$, direct costs - 1,497.36 Int$, and indirect costs - 282.34 Int$. The ranking of countries by costs and by selected economic and social indices points at the possible relationship between these indices and hypertension costs. CONCLUSIONS: The costs of hypertension calculated per country reached the region of several dozen billion Int$. Other sources usually showed lower costs than those presented in this review. This indicates a growth in costs from year to year and the future increasing burden on society. Globally uniform cost terminology and cost calculation standards need to be developed. That would facilitate making more informed decisions regarding fund allocation in hypertension management schemes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle