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Enregistrement W3003984044 · doi:10.1088/1361-6641/ab708e

Carrier recombination dynamics in Ga <sub>0.51</sub> In <sub>0.49</sub> P double-heterostructures up to 500 K

2020· article· en· W3003984044 sur OpenAlexaff
Alexandre W. Walker, Amit Shaked, Ronen Dagan, Abraham Kribus, Y. Rosenwaks, Jens Ohlmann, David Lackner, Frank Dimroth

Notice bibliographique

RevueSemiconductor Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesFP7 EnergyEuropean Commission
Mots-clésRecombinationDynamics (music)ChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bulk minority carrier lifetime and interface recombination velocity (IRV) in GaInP double-heterostructures (DHs) lattice matched to GaAs are extracted using time-resolved photoluminescence (PL) measured between 300 and 500 K. Effective lifetimes show a strong dependence on temperature for samples with insufficiently strong confinement potentials due to significant thermionic emission losses out of the DHs. An increased PL signal from the underlying GaAs layer relative to GaInP’s PL at high temperatures supports this hypothesis. The impact is a shorter recombination lifetime which can be wrongly interpreted as a high IRV of up to 4500 cm s −1 at 500 K. These effects are investigated experimentally using samples of different barrier heights based on the Al-content in (Al x Ga 1– x ) 0.51 In 0.49 P. A larger barrier height is shown to inhibit thermionic emission out of the DH, thus revealing a more accurate IRV of 300 cm s −1 at 500 K. The results are then used to develop a correction procedure to extract a more accurate IRV at the barriers of the DH. Optoelectronic device simulations are used to gain insight into carrier dynamics as a function of temperature and the DH’s barrier height, and confirm a strong inhibition of the thermionic emission losses as the Al-content is maximized in the barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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