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Enregistrement W3003987595 · doi:10.1097/prs.0000000000006461

An Objective, Quantitative, Dynamic Assessment of Hyaluronic Acid Fillers That Adapt to Facial Movement

2020· article· en· W3003987595 sur OpenAlexaff
Ivona Percec, Vince Bertucci, Nowell Solish, Ted Wagner, Alessandra Nogueira, Jay Mashburn

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasolabial foldMedicineStrain (injury)CohortHyaluronic acidFiller (materials)WrinkleFacial rejuvenationSurgeryOrthodonticsInternal medicineAnatomyComposite materialGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Objective dynamic assessments are central to the evaluation of facial rejuvenation treatments. This study used three-dimensional digital stereophotogrammetry to generate a quantitative dynamic assessment of facial strain and hyaluronic acid filler efficacy. METHODS: Thirty women (aged 41 to 65 years) with moderate to severe bilateral nasolabial folds and marionette lines received Restylane Refyne, Restylane Defyne, or both, and were compared to a "younger" untreated group (n = 20; aged 25 to 35 years). Three-dimensional videos were collected at baseline and at day 42. Dynamic strain was analyzed at the marionette lines and nasolabial folds as subjects went from a neutral position through a series of facial expressions. RESULTS: Baseline nasolabial folds and marionette lines showed statistically significant (p ≤ 0.05) differences in the level of stretch between younger and older untreated subjects, with higher stretch profiles observed in the older cohort. In the older cohort, filler treatment reduced peak strain (stretch) in the nasolabial folds and marionette lines compared with baseline across all tested expressions, resembling the youthful strain profile of the younger untreated control group. Treatment was well tolerated. CONCLUSIONS: Quantitative dynamic strain analysis is an innovative method for evaluating the dynamic face following dermal fillers and provides objective evidence that such treatment results in stretch levels resembling a younger phenotype in areas prone to the effects of facial aging. The strain reduction following filler treatment objectively conveys a dermal tightening effect, likely secondary to the volumization of treated areas. Additional studies will refine the technology and associated procedures to optimize quantitative dynamic strain analysis for treatment planning and patient outcome optimization. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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