Effect of Oral Probiotic Lactobacillus rhamnosus GR-1 and Lactobacillus reuteri RC-14 on the Vaginal Microbiota, Cytokines and Chemokines in Pregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous preterm birth is associated with vaginal microbial dysbiosis. As certain strains of lactobacilli help restore homeostasis in non-pregnant women, the goal was to determine the effect of Lactobacillus rhamnosus GR-1 and Lactobacillus reuteri RC-14 administered orally, twice daily for 12 weeks on the vaginal microbiota, cytokines and chemokines of low-risk pregnant women. A double-blind, placebo-controlled, randomized trial comparing probiotic lactobacilli to placebo daily was performed in 86 asymptomatic pregnant women who had an Intermediate or Bacterial Vaginosis Nugent score at 13 weeks. After drop outs, 32 women receiving probiotics and 34 receiving placebo completed the study. The Nugent score returned to normal in 30% of the women in both groups at 28 weeks and was maintained until 35 weeks. The majority of subjects had normal pregnancy outcomes. Ninety-three bacterial species were detected at 13 weeks, with Lactobacillus iners, Lactobacillus crispatus, Gardnerella vaginalis and Atopobium vaginae being the most abundant across pregnancy. There was no difference in the Shannon diversity index between the probiotic and placebo groups at 13, 28 or 35 weeks. Almost all subjects consumed fermented foods and many of the organisms in the vagina are also known to be present in fermented foods. Interleukin-4 in the placebo group and Interleukin-10 in both probiotic and placebo groups increased slightly at 28 weeks but were not different at 35 weeks when compared to 13 weeks. In conclusion, this study showed no adverse issues resulting from 12 week use of probiotic Lactobacillus strains GR-1 and RC-14 during pregnancy in women at low risk for premature birth. The vaginal microbiota demonstrated flux irrespective of this oral probiotic administration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».