Why do several small patches hold more species than few large patches?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The principle that a single large habitat patch should hold more species than several small patches totalling the same area (SL > SS) is used by conservation agencies to favour protection of large, contiguous areas. Previous reviews of empirical studies have found the opposite, SS > SL, creating the single large or several small (SLOSS) debate. Aims Review the empirical and theoretical SLOSS literature; identify potential mechanisms underlying the SS > SL pattern; evaluate these where possible. Location Global. Time period 1976–2018. Major taxa Plants, invertebrates, vertebrates. Methods Literature review. Results Like previous reviews, I found that SS > SL dominates empirical findings. This pattern remained, although it was somewhat weakened, in studies where sampling intensity was proportional to patch size. I found six classes of theory, and conducted five preliminary evaluations of theory. None of the predictions was supported. The SS > SL pattern held for specialist species groups, suggesting it does not result from incursion by generalists into small patches. I found no evidence for the prediction that the reverse pattern (SL > SS) becomes more common over time since patch creation, through gradual species losses from SS. I found no difference between results for natural and anthropogenic patches. There was also no evidence for predictions that SL > SS is more common when the matrix is more hostile, or for stable than ephemeral patches. Main conclusions Most empirical comparisons find SS > SL. While there are several potential causes, more empirical work is needed to identify those at play. Meanwhile, conservation practitioners should understand that there is no ecological evidence supporting a general principle to preserve large, contiguous habitat areas rather than multiple small areas of the same total size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».