Functional network topology associated with apathy in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apathy, a common neuropsychiatric (NPS) in patients with mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD), is associated with structural and metabolic brain changes. However, functional connectivity changes across the brain in association with apathy remain unclear. In this study, graph theoretical measures of integration and segregation from resting state functional connectivity in MCI and AD patients with low depression scores, and healthy controls. METHODS: In MCI and AD patients with low depression scores, graph theoretical measures of integration and segregation were derived from resting state functional connectivity in patients, which were compared between those with apathy (NPS_A, n = 21) to those without NPS (NPS_None, n = 28) and those with NPS other than apathy (NPS_NA, n = 38). Additionally, the same measures were compared between AD patients and healthy controls (amyloid uptake below threshold levels). RESULTS: Altered whole brain global efficiency and reduced local efficiency were found in NPS_A compared to NPS_None and NPS_NA. In similar contrasts, apathy was associated with increased participation coefficient in the frontoparietal and cingulo-opercular template-based networks. A study-specific network definition also showed similar results. In comparison, AD patients showed higher modularity compared to controls at the whole brain level and higher participation coefficient in the ventral attention network. LIMITATIONS: The severity and dimensions of apathy were not assessed. CONCLUSIONS: Loss of segregation in the frontoparietal and cingulo-opercular network, which are involved in the control of goal-directed behavior, was associated with apathy in MCI/AD. The results also suggest that network-level changes in AD patients may underlie specific NPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».