Increased Incidence but Lack of Association Between Cardiovascular Risk Factors in Adults Born Preterm
Notice bibliographique
Résumé
Preterm birth incurs an increased risk of early cardiovascular events and death. In the general population, cardiovascular risk factors cluster in the context of inflammation and oxidative stress. Whether this also occurs in young adults born preterm is unknown. We analyzed 101 healthy young adults (ages 18-29) born preterm (≤29 weeks of gestation) and 105 full-term controls, predominantly (90%) white. They underwent a comprehensive clinical and biological evaluation, including measurement of blood pressure, lung function (spirometry), glucose metabolism (fasting glucose, glycated hemoglobin, and oral glucose tolerance test), as well as biomarkers of inflammation and oxidative stress. Individuals born preterm were at higher risk than those born full-term of stage ≥1 hypertension (adjusted odds ratio, 2.91 [95% CI, 1.51-5.75]), glucose intolerance (adjusted odds ratio, 2.22 [95% CI, 1.13-4.48]), and airflow limitation (adjusted odds ratio, 3.47 [95% CI, 1.76-7.12]). Hypertension was strongly associated with adiposity and with glucose intolerance in participants born full-term but not in those born preterm. We did not find any group difference in levels of biomarkers of inflammation and oxidative stress. In individuals born preterm, inflammation, and oxidative stress were not related to hypertension or glucose intolerance but were associated with adiposity. In those born preterm, cardiovascular risk factors were not related to each other suggesting different pathophysiological pathways leading to the development of cardiovascular risk following preterm birth. Clinicians should consider screening for these abnormalities irrespectively of other risk factors in this at-risk population. Clinical Trial Registration URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT03261609.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».