Validity of infant face skin assessment by parents at home
Notice bibliographique
Résumé
Parents had better to assess their infant's skin daily to prevent the development of any skin problems. However, there are no standard methods for assessing infant skin at home. This study aimed to validate the assessment of infant face skin conditions by parents as compared to using skin barrier function clinical tests. In addition, we evaluated the degree of agreement between parents and physicians/midwives when assessing an infant's skin. A cross-sectional study involving 184 infants aged 3 months was conducted. To evaluate the parents' infant skin assessment, we used the Neonatal Skin Condition Score (NSCS). On the same day, we evaluated the skin barrier function on the infant's forehead and cheek, including transepidermal water loss (TEWL), stratum corneum hydration, skin pH, and sebum secretion. Skin barrier function values were correlated with infant skin condition assessed by parents, especially in cases of TEWL of the cheek, for which a moderate positive correlation was found between parental assessment score (ρ = 0.448). In addition, infant with skin problems based on parental assessment had a significantly higher TEWL, lower SCH, and higher skin pH. However, there was weak agreement between parental and physician/midwife assessment. Thus, there was a relationship between parental assessment and skin barrier function; thus, parents can use at-home assessment to assist with infant skin care. In the future, research focused on developing methods of examining infant skin conditions should consider incorporate parental daily skin assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».