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Enregistrement W3004019023 · doi:10.3390/molecules25030633

Exploring the Scope of Macrocyclic “Shoe-last” Templates in the Mechanochemical Synthesis of RHO Topology Zeolitic Imidazolate Frameworks (ZIFs)

2020· article· en· W3004019023 sur OpenAlexaff
Ivana Brekalo, David E. Deliz, Christopher M. Kane, Tomislav Friščić, K.T. Holman

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésZeolitic imidazolate frameworkTemplateCavitandTopology (electrical circuits)PorosityImidazolateMaterials scienceScope (computer science)NanotechnologyChemistryChemical engineeringComputer scienceMetal-organic frameworkMoleculeOrganic chemistrySupramolecular chemistryAdsorptionMathematicsComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The macrocyclic cavitand MeMeCH2 is used as a template for the mechanochemical synthesis of 0.2MeMeCH2@RHO-Zn16(Cl2Im)32 (0.2MeMeCH2@ZIF-71) and RHO-ZnBIm2 (ZIF-11) zeolitic imidazolate frameworks (ZIFs). It is shown that MeMeCH2 significantly accelerates the mechanochemical synthesis, providing high porosity products (BET surface areas of 1140 m2/g and 869 m2/g, respectively). Templation of RHO-topology ZIF frameworks constructed of linkers larger than benzimidazole (HBIm) was unsuccessful. It is also shown that cavitands other than MeMeCH2—namely MeHCH2, MeiBuCH2, HPhCH2, MePhCH2, BrPhCH2, BrC5CH2—can serve as effective templates for the synthesis of x(cavitand)@RHO-ZnIm2 products. The limitations on cavitand size and shape are explored in terms of their effectiveness as templates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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