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Enregistrement W3004019878 · doi:10.5958/2394-448x.2019.00013.0

Effect of zinc treatments and seed treatment on seed germination and seed health of barley

2019· article· en· W3004019878 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgrica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSeed treatmentZincAgronomyHorticultureBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In new agricultural systems, the use of seed treatment poisons and the simultaneous use of micro elements, especially zinc, has been widely used. This study was designed to investigate the reaction of this element to various common seed Treatment poisons and the effect of this action on germination and seed germination in two laboratory phases (2017, 2018) (completely randomized factorial design with four replications) and Field (randomized complete block factorial with four replications) on barley seeds of Goharan cultivar. Investigated factors included contamination of seeds with Loose Smut disease, hard Smut and barley brown spot, Seed Treatment Poisons (Dividend Star Liquid 2 per thousand, Carboxyine Tiram Liquid 2.5 per thousand Raxil, Liquid 0.5 per thousand, Lamardo Liquid was 0.2 per thousand, Reveral TS per thousand (and two types of zinc treatment (ZN Cavin produced by Cavine company and Zn Zagort produced by Pars Forough Zagros company). The diseased plants were collected from the field and the seeds were subjected to washing, embryonic and osmotic tests to detect hard Smut, Loos Smut and barley brown spots as well as standard germination tests and germination-related traits. Field results showed that the recommended fungicides controlled well disease of Loose Smut and hard Smut. In barley brown spot disease, the highest level of disease control was observed in seeds Treatment with Revral TS and Carboxin Tiram. Disease seen in non- treatments Seeds had little effect on barley-brown barley spot and Loose Smut disease. Seed Treatment is the only method of controlling seed-borne diseases such as striped brown spot disease and Loose Smut barley. The results of in vitro tests and analysis of variance showed that Lamardo and carboxin tiram toxins were the best options for controlling Loose Smut disease. All the toxins except Reveral TS were able to control the hard barley disease and carboxin tiram was the best option. In the case of barley brown stains, Reveral TS was the most effective and the others had poorer control. The results also showed that none of the treatments had significant effect on seedling emergence index and seedling emergence rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle