A Detailed Analysis of Newfoundland and Labrador's Productivity Performance, 1997-2018
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this report is to describe and explain the trends in productivity in Newfoundland and Labrador, as well as trends in the variables used in the calculation of productivity, including output, labour input, and capital input. The main take-away from the report is the importance of the oil and gas sector to the economy of Newfoundland and Labrador. That sector has been responsible for most of Newfoundland and Labrador's economic growth, and now accounts for the largest share of the province’s business sector value added among 2-digit NAICS subsectors, even though it employed only 3.8 per cent of the province’s business sector workers in 2018. Due to the size of the mining and oil and gas extraction sector, its productivity performance strongly affects the performance of the overall business sector, which continues to represent a major challenge for the province. However, looking at the business sector excluding mining and oil and gas, productivity growth does fare better. The data can be split in two periods. Driven by the mining and oil and gas extraction sector, Newfoundland and Labrador’s overall productivity experienced impressive growth from 1997 to 2007, with real business sector productivity advancing at a compound annual rate of 6.0 per cent. The situation changed dramatically after 2007 when oil and gas productivity plummeted. Real business sector productivity in the province declined during the 2007-2018 period at a rate of 1.2 per cent per year
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle