A Detailed Analysis of Newfoundland and Labrador's Productivity Performance, 1997-2018
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this report is to describe and explain the trends in productivity in Newfoundland and Labrador, as well as trends in the variables used in the calculation of productivity, including output, labour input, and capital input. The main take-away from the report is the importance of the oil and gas sector to the economy of Newfoundland and Labrador. That sector has been responsible for most of Newfoundland and Labrador's economic growth, and now accounts for the largest share of the province’s business sector value added among 2-digit NAICS subsectors, even though it employed only 3.8 per cent of the province’s business sector workers in 2018. Due to the size of the mining and oil and gas extraction sector, its productivity performance strongly affects the performance of the overall business sector, which continues to represent a major challenge for the province. However, looking at the business sector excluding mining and oil and gas, productivity growth does fare better. The data can be split in two periods. Driven by the mining and oil and gas extraction sector, Newfoundland and Labrador’s overall productivity experienced impressive growth from 1997 to 2007, with real business sector productivity advancing at a compound annual rate of 6.0 per cent. The situation changed dramatically after 2007 when oil and gas productivity plummeted. Real business sector productivity in the province declined during the 2007-2018 period at a rate of 1.2 per cent per year
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».