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Enregistrement W3004032730 · doi:10.21037/jss.2019.12.09

Cervical disc arthroplasty versus anterior cervical discectomy and fusion: a meta-analysis of rates of adjacent-level surgery to 7-year follow-up

2020· article· en· W3004032730 sur OpenAlexaff
Jetan H. Badhiwala, Andrew Platt, Christopher D. Witiw, Vincent C. Traynelis

Notice bibliographique

RevueJournal of Spine Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cervical discectomy and fusionMedicineCervical spondylosisArthroplastySurgeryMeta-analysisRandomized controlled trialArthrodesisCervical spineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) is an effective treatment for cervical spondylosis. A limitation of ACDF is the risk of adjacent-segment degeneration (ASD), owing to arthrodesis of a motion segment. Cervical disc arthroplasty (CDA) has hence garnered significant attention; yet, compelling evidence of reduction in ASD requiring surgery is lacking. This systematic review and meta-analysis sought to compare long-term longitudinal adjacent-level operation rates with CDA versus ACDF. Methods: An electronic literature search was conducted. Eligible studies were multi-center randomized controlled trials (RCTs) comparing CDA with ACDF for one- or two-level symptomatic cervical spondylosis. The primary outcome was adjacent-level operation. Index-level reoperation was a secondary outcome. Outcomes were evaluated at 1-year intervals from the index operation to last reported follow-up by random-effects meta-analyses. Results: Eleven RCTs met criteria. For one-level spondylosis, there was no difference in the rate of adjacent-level operation between CDA (2.3%) and ACDF (3.6%) at 2 years. However, a large difference favoring CDA became evident at 5 years and persisted at 7 years (4.3% vs. 10.8%, P<0.001). Significantly fewer patients who underwent CDA required index-level reoperation at all time points out to 7 years (5.2% vs. 12.7%, P<0.001). Similar to one-level operations, there was no significant difference in adjacent-level operations with two-level CDA (1.7%) versus two-level ACDF (3.4%) at 2 years. At 7 years, a significant difference favoring CDA became apparent (5.1% vs. 10.0%, P=0.014). Two-level CDA resulted in fewer index-level reoperations out to 7 years (4.2% vs. 13.5%, P<0.001). Conclusions: In this meta-analysis, the short-term rate of adjacent-level operation was similar with CDA or ACDF. However, around 5 years, a statistically significant divergence emerged, where the rate of adjacent-level surgery rose steeply for ACDF. Index-level reoperations were less frequent with CDA in both the short- and long-term. These data indicate CDA may have a superior longevity to ACDF with regard to need for subsequent adjacent-level operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,065
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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