Paroxysmal Atrial Fibrillation: Insight Into the Intimate Mechanisms of Coagulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is a hypercoagulable state. However, the intimate mechanisms leading to impaired coagulation and the timing of their activation are unclear. The aim of the study was to investigate the factors that initiate the coagulation cascade in the early hours (up to 48 h) of clinical manifestation of paroxysmal atrial fibrillation (PAF). METHODS: Tissue factor (TF) level, coagulation activity of factor VII (FVIIa), factor XII (FXIIa) and factor XI (FXIa) were measured in plasma of 51 non-anticoagulated patients (26 men and 25 women, aged 59.84 ± 11.42 years) and 52 controls (26 men and 26 women, aged 59.50 ± 10.53 years) by enzyme-linked immunoassays and kinetic assays. RESULTS: TF was higher in the PAF group (268.63 ± 90.62 pg/mL vs. 170.21 ± 66.19 pg/mL, P < 0.001) as well as FVIIa (170.82±59.39% vs. 95.17±37.90%, P < 0.001), FXIIa (218.31±84.04% vs. 148.41±53.94%, P < 0.001) and FXIa (178.41±55.94% vs. 111.75±37.33%, P < 0.001). Regression analysis showed that in the first 6 h of the disease, increase in time led to increase in FXIIa (r = 0.25, P < 0.05), FXIa (r = 0.75, P < 0.05), TF level (r = 0.25, P < 0.05) and FVIIa (r = 0.25, P < 0.05). CONCLUSION: Hemocoagulation changes were observed even < 6 h after the onset of the disease. They suggest that PAF has an early tendency for hypercoagulability, with the involvement of the intrinsic and extrinsic pathways of coagulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».