Performance on the standard and hearing‐impaired Montreal Cognitive Assessment in cochlear implant users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Commonly used cognitive screening tools were not originally developed for patients with hearing loss (HL) and rely heavily on the ability to hear the instructions and test stimuli. Recently, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was modified for use with hearing-impaired populations (ie, HI-MoCA). In order to investigate the clinical utility of the HI-MoCA, we assessed performance between the standard MoCA and HI-MoCA among postlingually deafened cochlear implant (CI) users. METHODS: We administered the standard MoCA and HI-MoCA to 21 CI users and compared their performance. We assessed differences in pass/fail status when items from the attention and language sections and the delayed recall task were removed. RESULTS: There was no significant difference in performance between the standard MoCA and HI-MoCA. Participants scored higher on both test versions when the delayed recall task was removed. Participants also performed better on the delayed recall task on the HI-MoCA than on the standard MoCA. CONCLUSIONS: While our findings suggest that the modality of presentation for the MoCA does not influence overall performance for postlingually deafened CI users, visual presentation of stimuli impacted performance on delayed recall. Furthermore, irrespective of presentation modality, our participants scored higher on both MoCA versions when the delayed recall task was removed. Clinically, modifications to the presentation of the MoCA might not be necessary for CI users; however, clinicians should be aware that the delayed recall task is inherently harder for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».