MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3004050731 · doi:10.1177/0951629819892339

Subpoena power and informational lobbying

2020· article· en· W3004050731 sur OpenAlex
Arnaud Déllis, Mandar Oak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Theoretical Politics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePolitical Influence and Corporate Strategies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubpoenaEconomicsPower (physics)Law and economicsConflict of interestMisrepresentationOrder (exchange)Public economicsActuarial scienceBusinessLawPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article studies the role of subpoena power in enabling policymakers to make better-informed decisions. In particular, we take into account the effect of subpoena power on the information voluntarily supplied by interest groups as well as the information obtained by the policymaker via the subpoena process. To this end, we develop a model of informational lobbying in which interest groups seek access to the policymaker in order to provide him verifiable evidence about the desirability of implementing reforms they care about. The policymaker is access-constrained, that is, he lacks time/resources to scrutinize the evidence owned by all interest groups. The policymaker may also be agenda-constrained, that is, he may lack time/resources to reform all issues. We find that if a policymaker is agenda-constrained, then he is better off by having subpoena power. On the other hand, if a policymaker is not agenda-constrained, he can be worse off by having subpoena power. The key insight behind these findings is that subpoena power, while it increases the policymaker’s ability to acquire information from interest groups, it also alters the amount of information they voluntarily provide via lobbying, and that the net effect differs depending on whether or not the policymaker is agenda-constrained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle