Generalized matrix spectral factorization and quasi-tight framelets with a minimum number of generators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As a generalization of orthonormal wavelets in <inline-formula content-type="math/mathml"> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="upper L 2 left-parenthesis double-struck upper R right-parenthesis"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>L</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="double-struck">R</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">L_2({\mathbb {R}})</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> </inline-formula> , tight framelets (also called tight wavelet frames) are of importance in wavelet analysis and applied sciences due to their many desirable properties in applications such as image processing and numerical algorithms. Tight framelets are often derived from particular refinable functions satisfying certain stringent conditions. Consequently, a large family of refinable functions cannot be used to construct tight framelets. This motivates us to introduce the notion of a quasi-tight framelet, which is a dual framelet but behaves almost like a tight framelet. It turns out that the study of quasi-tight framelets is intrinsically linked to the problem of the generalized matrix spectral factorization for matrices of Laurent polynomials. In this paper, we provide a systematic investigation on the generalized matrix spectral factorization problem and compactly supported quasi-tight framelets. As an application of our results on generalized matrix spectral factorization for matrices of Laurent polynomials, we prove in this paper that from any arbitrary compactly supported refinable function in <inline-formula content-type="math/mathml"> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="upper L 2 left-parenthesis double-struck upper R right-parenthesis"> <mml:semantics> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>L</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="double-struck">R</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:annotation encoding="application/x-tex">L_2({\mathbb {R}})</mml:annotation> </mml:semantics> </mml:math> </inline-formula> , we can always construct a compactly supported one-dimensional quasi-tight framelet having the minimum number of generators and the highest possible order of vanishing moments. Our proofs are constructive and supplemented by step-by-step algorithms. Several examples of quasi-tight framelets will be provided to illustrate the theoretical results and algorithms developed in this paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle