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Enregistrement W3004077534 · doi:10.1017/jfm.2020.260

Impulse-driven drop

2020· article· en· W3004077534 sur OpenAlexaff
Hamed Habibi, Rouslan Krechetnikov

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrop (telecommunication)MechanicsBreakupDrop impactSurface tensionMaterials scienceImpulse (physics)Weber numberWettingPhysicsClassical mechanicsThermodynamicsComposite materialTurbulenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drop deformation and disintegration regimes have been studied in many contexts ranging from an impact on a solid surface or a liquid layer of varying thickness to a liquid drop suspended in air and hit by a propagating aerodynamic shock wave. As a counterpart, deformation and disintegration of an initially static drop of controlled shape and size sitting on an impulsively driven stiff membrane are explored here experimentally. A significant amount of collected experimental data is used to map the possible drop morphological changes along with the transitions between them. In order to elucidate the effects of impulse intensity, viscosity, surface tension and wetting, we measured the crown height and radius in the drop deformation regimes, as well as the drop detachment and breakup times along with probability density functions of the secondary droplets in the drop disintegration regimes. With the goal to convey the physical mechanisms behind these transient responses, the observations are interpreted with phenomenological models, scalings and estimates highlighting the rich multiscale physics of the impulse-driven drop phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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