Comprehensive Risk Assessment of Health-Related Hazardous Events in the Drinking Water Supply System from Source to Tap in Gaza Strip, Palestine
Notice bibliographique
Résumé
Background: The traditional approach in the management of the quality drinking water, and relying on end-product testing, has proven ineffective in protecting public health. Therefore, the transition to a systematic approach in drinking water supply systems management from the source to the consumer tap was taken as a water safety plan (WSP). Objective: The study aims to investigate the health-related hazardous events in order to decide on the best risk-reduction strategies in the supply of drinking water in the Gaza strip. Methods: A semiquantitative matrix method for risk assessment was applied. Also, chlorine residual, electrical conductivity, and nitrate concentration further tested in 109 water wells, 109 small-scale water desalination plants, 197 tanker trucks, and 384 households distributed over five governorates of the Gaza strip. Results: , respectively. Furthermore, zero percent of water samples met the recommended criteria, indicating that the groundwater in the Gaza strip is nonpotable. Only 12.8% and 8.8% of water samples met the permissible levels at catchment areas and municipal water at household, respectively, indicating sever health impacts on the public. Moreover, the most hazardous events were related to high levels of groundwater salinity, the low level of disinfection, the effect of electricity outages on the efficiency of the desalination process, and leakage of water from the tanker truck tank reservoirs. Therefore, urgent interventions are required to improve the quality of water and to mitigate the possible health effects. Conclusion: The prioritization of hazardous events that are proportional to the degree of their attributed risk could help guide in making the right risk-reduction decisions. Urgent interventions are required to improve the quality of water and to mitigate the possible health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».