Shifting Organizational Cultures: Developing Leaders in Humanistic Interprofessional Education
Notice bibliographique
Résumé
Organizational cultures significantly influence faculty and clinician well-being, trainees’ professional identity formation, and the care of patients and families. The ability of interprofessional healthcare teams to work collaboratively is important for safe, high quality, relationship-centered care. A multi-site project, Faculty Development for the Interprofessional Teaching of Humanism,* was initiated to create a national curriculum in humanism and professionalism designed to train interprofessional education (IPE) faculty leaders. Boston Children’s Hospital / Harvard Medical School (BCH/HMS) is the first pediatric site selected to design and implement this curriculum. Our objectives were to: 1) develop a national curriculum in humanism and professionalism for IPE faculty leaders; 2) adapt the curriculum for pediatrics; and 3) create and sustain a faculty fellowship for IPE leaders at BCH/HMS that promotes humanistic values in organizational culture and learning and care environments. We designed and implemented the curriculum at nine national sites. Topics focus on collaboration, communication, and relationships and include: highly functioning teams; advanced team formation; patients’ perspectives; empathy; well-being, resilience, renewal; diversity & inclusion; appreciative inquiry; values; IPE and others. To achieve sustainability at BCH/HMS, we created a unique Faculty Fellowship for Leaders in Humanistic Interprofessional Education. To increase impact, we recruited co-sponsors from departments across BCH. Fellows participate in 1½-hour, twice-monthly small-group sessions for 8 months and design and implement a group project. Twenty-one faculty applied. The first cohort included 11 faculty representing medicine, social work, nursing, and psychology. The Faculty Fellowship provides opportunities for IPE faculty leaders to enhance teaching skills, collaboration, relationships, reflective capacities, and role modeling in humanism and professionalism, and to work together to foster humanistic values within organizational culture. *Supported by a multi-institutional grant from the Josiah Macy, Jr. Foundation (Dr. Branch as national PI; Dr. Rider as site PI)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».