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Enregistrement W3004113890 · doi:10.26443/ijwpc.v7i1.243

What Does it Mean to Live with Thalassemia? An Interpretative Phenomenological Inquiry

2020· article· en· W3004113890 sur OpenAlexaffvenue
Veeresh Pavate, Richard Hovey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Whole Person Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrivingThalassemiaPsychologyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living with Thalassemia, means that the body is unable to produce normal levels of hemoglobin to carry oxygen throughout the body. Without sufficient levels of hemoglobin (due to inefficiency of bone-marrow to produce normal red blood cells), one can experience signs and symptoms, such as severe anemia, chronic fatigue and other serious health concerns. My interest in this topic is because, I live with this condition, but, also interested in the lived experience of the Thalassemia community. My research is a phenomenological exploration through interpretation of research participants’ narratives. The overarching goal of the proposed research is to investigate the contribution to the medical personnel who may use the findings from the study to improve the clinical care from not only from patient centered, but also from a whole person care perspective. There are various clinical and psycho-social challenges such as, academics, career, and family / friend relationship issues. Families address the treatment issues of Thalassemia on a continuum Extreme Drive - No Drive to improve their lives. Thalassemia was seen as a “fatal condition,” today it is a “manageable condition,” therefore, we need to learn, how best to thrive to lead a healthy lifestyle? Through this research I am hoping to share my story and with others to inspire people living with Thalassemia, to go beyond managing towards thriving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,043
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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