The Influence of Geographical Coverage on the Microfinance Sustainability and Outreach in Northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The study examined for statistically significant relationship between geographical coverage of microfinance institutions and sustainability and outreach from the view point of managers and operational staff in northern Ghana. Structured questionnaire was used in collecting data. The questionnaire was administered to a sample of 181 managers and operational staff of 18 microfinance institutions. The study used primary data. In selecting the respondents for this research paper, purposive and convenient sampling techniques were employed. The questionnaire was personally administered by the researcher. The study was conducted to ethical standards and respondents were made aware that participating in the study was voluntary. Data collected was analyzed using Spearman’s correlation and descriptive statistics. The research uncovered a statistically significant positive relationship between geographical coverage and sustainability and outreach in northern Ghana using Spearman’s correlation. In addition, the use of descriptive statistics showed that geographical coverage of microfinance institution influenced its sustainability and outreach with particular reference to the number of clients served, location of offices or branches, and scope of coverage. This study adds to the literature on geographical coverage and microfinance sustainability and outreach in the context of northern Ghana. This study is limited to only northern Ghana and not Ghana in its entirety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».