078 Injury risk in school children with probable developmental coordination disorder or attention deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background Sport and recreation-related (S&R) injury burden is high in adolescents (ages 13–19; incidence proportions (IP) ranging 29.4–40.2 injuries/100 students/year). There is a paucity of S&R injury data in children (<13 years). Individuals with Developmental Coordination Disorder (DCD) and/or Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) may have a higher risk of injury; however, the focus has not been S&R injury or children in these studies. Objective To examine S&R injury risk in school children, comparing typically developing children to those screening positive for probable (p) DCD and/or ADHD. Design Cross-sectional study. Setting Elementary schools in Calgary, Canada. Patients (or Participants) In total, 681 students (grades 4–6; ages 8–13) from 33 randomly selected schools were recruited. Interventions (or Assessment of Risk Factors) Children were screened for pDCD and/or pADHD through the DCD Questionnaire (DCDQ’07) and the Vanderbilt ADHD Rating Scale (VADPRS), respectively. Main Outcome Measurements S&R participation and one-year injury history (medical attention and time loss) were child/parent/guardian reported on a survey. Results The overall S&R IP was 28.2 injuries/100 participations (95%CI: 24.8–31.6). The injury rate (IR) was 2.43 injuries/1000-participation hours (95%CI: 2.06–2.85), with no significant differences between typically developing children and those screening positive for pDCD and/or pADHD. The IR for typically developing children was 2.2 injuries/1000-hours (95%CI: 1.79–2.68), 3.13 (95%CI: 2.21–4.42) for pDCD, 2.82 (95%CI: 1.29–5.34) for pADHD, and 2.93 (95%CI: 1.52–5.12) for children with pDCD and ADHD. Compared to typically developing children, children with pDCD [adjusted odds ratio (OR) = 1.08; 95%CI: 0.64–1.84], pADHD (OR = 1.14; 95%CI: 0.53–2.45), and pDCD/ADHD (OR = 1.24; 95%CI: 0.58–2.65) were at no greater risk for S&R injuries. Conclusions Similar to adolescents, burden of S&R injury is high in children. Children with pDCD and/or pADHD were not at a greater risk of S&R injury than typically developing children. Injury prevention strategies should target children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».