Drought stress modulates cuticular wax composition of the grape berry
Notice bibliographique
Résumé
Drought events are a major challenge for many horticultural crops, including grapes, which are often cultivated in dry and warm climates. It is not understood how the cuticle contributes to the grape berry response to water deficit (WD); furthermore, the cuticular waxes and the related biosynthetic pathways are poorly characterized in this fruit. In this study, we identified candidate wax-related genes from the grapevine genome by phylogenetic and transcriptomic analyses. Developmental and stress response expression patterns of these candidates were characterized across pre-existing RNA sequencing data sets and confirmed a high responsiveness of the pathway to environmental stresses. We then characterized the developmental and WD-induced changes in berry cuticular wax composition, and quantified differences in berry transpiration. Cuticular aliphatic wax content was modulated during development and an increase was observed under WD, with wax esters being strongly up-regulated. These compositional changes were related to up-regulated candidate genes of the aliphatic wax biosynthetic pathway, including CER10, CER2, CER3, CER1, CER4, and WSD1. The effect of WD on berry transpiration was not significant. This study indicates that changes in cuticular wax amount and composition are part of the metabolic response of the grape berry to WD, but these changes do not reduce berry transpiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».