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Enregistrement W3004126241 · doi:10.1029/2019gc008464

Ice, Fire, or Fizzle: The Climate Footprint of Earth's Supercontinental Cycles

2020· article· en· W3004126241 sur OpenAlex
M. Jellinek, A. Lenardic, Raymond T. Pierrehumbert

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRodiniaSupercontinentGeologyEarth scienceGlobal coolingClimatologyMantle (geology)Climate changeMantle convectionClimate modelVolcanoCratonPaleontologyOceanographyLithosphereTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supercontinent assembly and breakup can influence the rate and global extent to which insulated and relatively warm subcontinental mantle is mixed globally, potentially introducing lateral oceanic‐continental mantle temperature variations that regulate volcanic and weathering controls on Earth's long‐term carbon cycle for a few hundred million years. We propose that the relatively warm and unchanging climate of the Nuna supercontinental epoch (1.8–1.3 Ga) is characteristic of thorough mantle thermal mixing. By contrast, the extreme cooling‐warming climate variability of the Neoproterozoic Rodinia episode (1–0.63 Ga) and the more modest but similar climate change during the Mesozoic Pangea cycle (0.3–0.05 Ga) are characteristic features of the effects of subcontinental mantle thermal isolation with differing longevity. A tectonically modulated carbon cycle model coupled to a one‐dimensional energy balance climate model predicts the qualitative form of Mesozoic climate evolution expressed in tropical sea‐surface temperature and ice sheet proxy data. Applied to the Neoproterozoic, this supercontinental control can drive Earth into, as well as out of, a continuous or intermittently panglacial climate, consistent with aspects of proxy data for the Cryogenian‐Ediacaran period. The timing and magnitude of this cooling‐warming climate variability depends, however, on the detailed character of mantle thermal mixing, which is incompletely constrained. We show also that the predominant modes of chemical weathering and a tectonically paced abiotic methane production at mid‐ocean ridges can modulate the intensity of this climate change. For the Nuna epoch, the model predicts a relatively warm and ice‐free climate related to mantle dynamics potentially consistent with the intense anorogenic magmatism of this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle