Ice, Fire, or Fizzle: The Climate Footprint of Earth's Supercontinental Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supercontinent assembly and breakup can influence the rate and global extent to which insulated and relatively warm subcontinental mantle is mixed globally, potentially introducing lateral oceanic‐continental mantle temperature variations that regulate volcanic and weathering controls on Earth's long‐term carbon cycle for a few hundred million years. We propose that the relatively warm and unchanging climate of the Nuna supercontinental epoch (1.8–1.3 Ga) is characteristic of thorough mantle thermal mixing. By contrast, the extreme cooling‐warming climate variability of the Neoproterozoic Rodinia episode (1–0.63 Ga) and the more modest but similar climate change during the Mesozoic Pangea cycle (0.3–0.05 Ga) are characteristic features of the effects of subcontinental mantle thermal isolation with differing longevity. A tectonically modulated carbon cycle model coupled to a one‐dimensional energy balance climate model predicts the qualitative form of Mesozoic climate evolution expressed in tropical sea‐surface temperature and ice sheet proxy data. Applied to the Neoproterozoic, this supercontinental control can drive Earth into, as well as out of, a continuous or intermittently panglacial climate, consistent with aspects of proxy data for the Cryogenian‐Ediacaran period. The timing and magnitude of this cooling‐warming climate variability depends, however, on the detailed character of mantle thermal mixing, which is incompletely constrained. We show also that the predominant modes of chemical weathering and a tectonically paced abiotic methane production at mid‐ocean ridges can modulate the intensity of this climate change. For the Nuna epoch, the model predicts a relatively warm and ice‐free climate related to mantle dynamics potentially consistent with the intense anorogenic magmatism of this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».