Adjuvant antibiotic‐loaded bone cement: Concerns with current use and research to make it work
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic-loaded bone cement (ALBC) is broadly used to treat orthopaedic infections based on the rationale that high-dose local delivery is essential to eradicate biofilm-associated bacteria. However, ALBC formulations are empirically based on drug susceptibility from routine laboratory testing, which is known to have limited clinical relevance for biofilms. There are also dosing concerns with nonstandardized, surgeon-directed, hand-mixed formulations, which have unknown release kinetics. On the basis of our knowledge of in vivo biofilms, pathogen virulence, safety issues with nonstandardized ALBC formulations, and questions about the cost-effectiveness of ALBC, there is a need to evaluate the evidence for this clinical practice. To this end, thought leaders in the field of musculoskeletal infection (MSKI) met on 1 August 2019 to review and debate published and anecdotal information, which highlighted four major concerns about current ALBC use: (a) substantial lack of level 1 evidence to demonstrate efficacy; (b) ALBC formulations become subtherapeutic following early release, which risks induction of antibiotic resistance, and exacerbated infection from microbial colonization of the carrier; (c) the absence of standardized formulation protocols, and Food and Drug Administration-approved high-dose ALBC products to use following resection in MSKI treatment; and (d) absence of a validated assay to determine the minimum biofilm eradication concentration to predict ALBC efficacy against patient specific micro-organisms. Here, we describe these concerns in detail, and propose areas in need of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».