A global climatological model of extreme geomagnetic field fluctuations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a multi-parameter global statistical model of extreme horizontal geomagnetic field fluctuations (d B H /d t ), which are a useful input to models assessing the risk of geomagnetically induced currents in ground infrastructure. Generalised Pareto (GP) distributions were fitted to 1-min measurements of |d B H /d t | from 125 magnetometers (with an average of 28 years of data per site) and return levels (RL) predicted for return periods (RP) between 5 and 500 years. Analytical functions characterise the profiles of maximum-likelihood GP model parameters and the derived RLs as a function of corrected geomagnetic latitude, λ . A sharp peak in both the GP shape parameter and the RLs is observed at |λ| = 53° in both hemispheres, indicating a sharp equatorward limit of the auroral electrojet region. RLs also increase strongly in the dayside region poleward of the polar cusp (|λ| > 75°) for RPs > 100 years. We describe how the GP model may be further refined by modelling the probability of occurrences of |d B H /d t | exceeding the 99.97th percentile as a function of month, magnetic local time, and the direction of the field fluctuation, d B H , and demonstrate that these patterns of occurrence align closely to known patterns of auroral substorm onsets, ULF Pc5 wave activity, and (storm) sudden commencement impacts. Changes in the occurrence probability profiles with the interplanetary magnetic field (IMF) orientation reveal further details of the nature of the ionospheric currents driving extreme |d B H /d t | fluctuations, such as the changing location of the polar cusp and seasonal variations explained by the Russell-McPherron effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle