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Knowledge coevolution: generating new understanding through bridging and strengthening distinct knowledge systems and empowering local knowledge holders

2020· article· en· 128 citations· W3004145351 sur OpenAlex· 10.1007/s11625-020-00781-2

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.
Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: QualitatifSignal consensuel: Qualitatif
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants
0,170
Score d'incertitude au seuil
1,000
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants
0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Abstract The effective and appropriate bridging of Western science with traditional or Indigenous knowledge is an ongoing discussion in the literature and in practice. The discourse transitioned from separate knowledge system to knowledge integration and most recently to knowledge co-production. We argue it is the moral and ethical responsibility of Western scientists working in and with Indigenous communities to make a concerted effort to collectively create mutually advantageous new knowledge while strengthening traditional knowledge and considering the normative impacts of Western science methods. Our knowledge coevolution framework provides guidance for achieving this in a flexible manner that can be applied to an array of research programs. Project governance structure, steps for implementation, checks and balances, and challenges are presented within the context of research project execution. We then illustrate application of the model throughout a harvest study conducted in Gjoa Haven, Nunavut, Canada.

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La notice

Revue
Sustainability Science
Thématique
Indigenous Studies and Ecology
Domaine
Health Professions
Établissements canadiens
Carleton University
Organismes subventionnaires
Polar Knowledge CanadaGenome Canada
Mots-clés
Bridging (networking)CoevolutionKnowledge managementTraditional knowledgeCorporate governanceKnowledge-based systemsIndigenousKnowledge sharingKnowledge integrationTransdisciplinarityContext (archaeology)NormativeBody of knowledgeSociologyEngineering ethicsComputer sciencePolitical scienceKnowledge engineeringBusinessEngineeringEcologySocial scienceBiology
Résumé présent dans OpenAlex
oui