Prevalence and correlates of objectively measured weight status among urban and rural Mozambican primary schoolchildren: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coexistence of undernutrition (thinness) and overnutrition (overweight/obesity) among children and adolescents is a public health concern in low-middle-income countries. Accurate prevalence estimates of thinness and overweight/obesity among children and adolescents are unavailable in many low-middle-income countries due to lack of data. Here we describe the prevalences and examine correlates of objectively measured weight status among urban and rural schoolchildren in Mozambique. METHODS: A cross-sectional study design was applied to recruit 9-11-year-old schoolchildren (n = 683) from 17 urban and rural primary schools in Mozambique. Body mass index (BMI) was computed from objectively measured height and weight and participants' weight categories were determined using the World Health Organization cut-points. Actigraph GT3X + accelerometers were worn 24 hours per day for 7 days to assess movement behaviours. Multilevel multivariable modelling was conducted to estimate odds ratios and confidence intervals. RESULTS: Combined prevalence of overweight/obesity (11.4%) was significantly higher among urban participants compared to rural participants (5.7%; χ2 = 7.1; p = 0.008). Conversely, thinness was more prevalent among rural (6.3%) compared to urban (4.2%) participants. Passive school commute, not meeting daily moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA) guidelines, and maternal BMI >25 kg/m2 were associated with overweight/obesity while possessing one or more functional cars at home, maternal BMI >25 kg/m2 and being an older participant were associated with thinness in the present sample. The proportion of total variance in the prevalences of obesity and/or thinness occurring at the school level was 8.7% and 8.3%, respectively. CONCLUSION: Prevalences of thinness, overweight/obesity and other key variables differ between urban and rural schoolchildren in Mozambique. MVPA, active transport and mother's BMI are important modifiable correlates of weight status among Mozambican schoolchildren. Results from this study demonstrate important differences between urban and rural schoolchildren that should not be ignored when designing interventions to manage malnutrition, formulating public health strategies, and interpreting findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».