Cerumen Management: An Updated Clinical Review and Evidence-Based Approach for Primary Care Physicians
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To provide family physicians with a practical, evidence-based approach to managing patients with cerumen impaction. Methods: MEDLINE, The Cochrane Library, and the Turning Research Into Practice (TRIP) database were searched for English-language cerumen impaction guidelines and reviews. All such articles published between 1992 and 2018 were reviewed, with most providing level II and III evidence. Results: Cerumen impaction is a common presentation seen in primary care and cerumen removal is one of the most common otolaryngologic procedures performed in general practice. Cerumen impaction is often harmless but can be accompanied by more serious symptoms. Cerumenolytics and irrigation of the ear canal are reasonable first-line therapies and can be used in conjunction or isolation. If irrigation and cerumenolytics are contraindicated, manual removal is appropriate, but the tools necessary are not commonplace in primary care clinics and specialized training may be required to prevent adverse outcomes. Conclusion: Family physicians play a key role in the assessment and management of cerumen impaction and are well equipped to do so. Knowledge of the available techniques for cerumen removal as well as their contraindications ensures that cerumen is removed safely and effectively. When cerumen removal cannot be removed safely in a primary care setting, referral to Otolaryngology-Head and Neck Surgery is appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».